准备好迎接未来的专业：人工智能（AI）

admin

        
什么是人工智能？

人脸识别，语音识别，AlphaGo，自动驾驶，人机交互，大数据营销 ，其实都是我们身边的人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)技术。虽然AI这个概念早在1956年的达茅斯顿学术会议上就被提出，但是真正火爆起来却是在互联网爆发后的21世纪。

AI是一门交叉学科 ，在2010年之前，各大高校都没有把AI单独列为一个独立学科。从学科属性上来说，AI目前主要是计算机科学的一个分支，“它企图了解智能的实质，并产生一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”

        

        
人工智能是一个专业吗？

目前来看，是的。

“人工智能”专业发展历程较短。在本科学历教育中，“人工智能”一直是计算机科学或者电子工程等专业下的一个方向，而明确被命名为“人工智能”专业的一般都是研究生项目。

但是随着AI的火爆，国外一些大学也将AI作为独立学科设在了本科教育中。比如2018年，卡耐基梅隆大学开设了本科AI专业，成为了美国第一个为人工智能设立本科学位的大学。

在专业的院系归属上，人工智能大多被设在了计算机系、电子工程系或自动化系的专业方向中。其中麻省理工学院、康奈尔大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校等高校还建有人工智能实验室。

然而国外也有些高校的人工智能专业与认知科学紧密联系。例如在宾夕法尼亚大学，AI方向的学生可以学习计算机与认知科学的双学位。在伦斯勒理工学院，人工智能学科是认知科学的一部分，著名的伦斯勒人工智能和推理实验室也设立在这里。

英国很多知名大学也在本科阶段开设了“人工智能”专业，比如爱丁堡大学、华威大学、曼彻斯特大学、谢菲尔德大学和伦敦国王学院等。

我国的人工智能专业发展也很迅速。北京大学在 2003年率先设置了“智能科学与技术”本科专业，2017年就成立了图灵班。同年，北京航空航天大学宣布在该校软件学院设立全国首个人工智能专业，开国内之先河。至2019年，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

可以说2018 年可谓是我国“人工智能”本科专业设立的元年。各大高校纷纷成立人工智能学院。比较有代表性的高校包括清华、南京大学、哈工大、电子科大。

人工智能的应用领域

总体来说，人工智能专业分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。那么这些分支都在研究什么课题，未来应用在哪里呢？以下采用清华大学计算机科学与技术系刘知远副教授在知乎上的专业解释。

目前， 公认的AI核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划 ，等等，并在此基础上支持着重要应用场景如无人驾驶（无人车）、机器人等。


机器学习：  旨在让计算机具备自动学习的能力，能够解决分类、聚类、回归、关联分析等任务。目前主流是从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习。简单地讲，机器学习是从大量"刺激-反馈"数据中自动总结规律的技术。


计算机视觉：  旨在让计算机理解和处理图像数据（包括图片、视频等），使计算机掌握"看"的能力。图像是典型的无结构数据，由像素组成，如何从一幅图像中自动识别不同层次的对象（如轮廓、人脸、场景等）及其复杂关联，是计算机视觉面临的挑战问题。


语音处理：  旨在让计算机理解、处理和生成人类语音，使计算机掌握"听"和“说”的能力。语音也是一种典型的无结构序列数据，看似简单的一维语音信号包含着丰富的信息如内容、意图、身份、情感、信道、场景、干扰等。以语音识别为例，目前在深度学习技术的支持下，普通场景的语音转文本的效果已经得到广泛应用。而在多人、方言、强噪、远场等挑战场景下，语音识别效果还需要进一步提升。


自然语言处理：  旨在让计算机理解和处理人类语言。与C++、Java等人工设计的编程语言不同，人类语言是大自然的产物，因此被称为"自然语言"。人类语言也是典型的无结构数据，由字词组合而成，如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思，也是人工智能面临的挑战问题。由于语言是人类特有的传递丰富信息和知识、表达复杂思想和情绪的载体，甚至被认为是人类思考的重要工具，因此自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。 （编者注：科幻电影《降临》就是人工智能学习语言的最好诠释。剧中利用计算机对字符进行识别（我国已经用字符识别技术识别了西夏文，但不是解读哈），通过语言学家的解读，短时间内实现了与外星文明的语言对话。）


知识表示与计算：  人类对世界的认识积累形成了知识，知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用，成为研究界和工业界关注的重点问题。


就业呢？

在现实生活中，如果你毕业后不希望从事科研，那么可以在世界各大500强企业发现很多极具吸引力的AI岗位。这些就业领域集中在互联网巨头、科技公司，金融保险、医疗、工业制造等，还有电子商务领域的大数据营销，汽车行业的无人驾驶、医学图像处理、智能支付、电子商务、游戏等各行各业。

网络上这样的就业信息非常多，每个行业都对AI表示了极大的热情，但是要注意不同行业对AI专业的诉求和未来发展空间是有很大差异的。而且越是高端职位，越需要更深层次和跨学科的学术背景。

总而言之，就业领域广阔，起薪点高，是目前AI受到追捧的主要原因。